Challenges Facing Information Systems Security Management in Higher Learning Institutions: A Case Study of the Catholic University of Eastern Africa - Kenya
Notice bibliographique
Résumé
With the popularity of internet applications, many organizations are facing unprecedented security challenges. Security techniques and management tools have caught a lot of attention from both academia and practitioners. However, there is lacking a theoretical framework for the challenges facing information security management in higher learning institutions. Thus this research looked into the challenges facing information systems security management in higher learning institutions. The study was guided by understanding the major challenges facing Information Systems Security Management and establishing the extent of the use of Information Systems Security Management in higher learning institutions. The study used descriptive survey design. It targeted information systems projects managers, administrators or top management and other users (staff) of the systems in key departments. Systematic sampling strategy was used. Descriptive statistics of SPSS were used to analyze the data. Factor analysis technique was used to identify the major challenges that affect management of an institution’s information system security. Pearson’s Chi-Square was used to test the relationships that exist between the categorical variables. The study found out that system vulnerability, computer crime and abuse, environmental security and financial backing/security are key challenges institutions of higher learning are experiencing in the management of their information systems. The study recommends the implementation of new policies and procedures to guide information system security. Programs for monitoring and evaluating information systems security in relation to performance indicators should be put in place. Institutions should invest heavily in developing their staff through training programmes such as seminars, workshops and conferences to further develop staff skills and abilities on information systems security issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».