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Enregistrement W4244676775 · doi:10.1016/b978-0-12-804311-0.00039-x

Contributors

2017· book-chapter· en· W4244676775 sur OpenAlexaff
Lawrence Y. Agodoa, Ejaz Ahmed, Fazal Akhtar, Luz Alcántar-Vallín, Miguel Almaguer-López, Gloria Ashuntantang, Tahir Aziz, Rashad S. Barsoum, Aminu K. Bello, Miguel Betancourt-Cravioto, Hugo Breien-Coronado, Fergus Caskey, Jonathan S. Chávez-Íñiguez, José A. Chipi-Cabrera, John Collins, Ricardo Correa-Rotter, Laura Cortés–Sanabria, Deidra C. Crews, Alfonso M. Cueto–Manzano, Ana María Cusumano, Jorge P.O. Díaz, Librado de la Torre-Campos, Gavin Dreyer, Arogundade Fatiu Abiola, Liliana Gadola, Héctor Gallardo‐Rincón, Héctor García-Bejarano, Guillermo García-García, María Carlota González-Bedat, Alfonso Gutiérrez-Padilla, Altaf Hashmi, A.S. Hassan, Brenda R. Hemmelgarn, Raúl Herrera-Valdés, Wendy E. Hoy, Manzoor Hussain, Zafar Hussain, Margarita Ibarra-Hernández, Vivekanand Jha, Ciara Kierans, Kajiru Kilonzo, Vivek Kumar, Miguel A. López, Zuo Li, Valérie A. Luyckx, Mitra Mahdavi‐Mazdeh, Héctor R. Martínez–Ramírez, Anna Mathew, Stephen P. McDonald, Rajnish Mehrotra, Rehan Mohsin, Susan A. Mott, Saraladevi Naicker, Mirza Naqi Zafar, Syed Ali Anwar Naqvi, Robert Nee, Susanne B. Nicholas, Jennifer Nicol, Keith C. Norris, Jorge F. Pérez-Oliva-Díaz, Leonardo Pazarín–Villaseñor, Gustavo Pérez-Cortez, Pablo G. Ríos Sarro, Karina Renoirte-López, Raul Reyna-Raygoza, Syed Adibul Hasan Rizvi, Orlando Landrove Rodríguez, Enrique Rojas–Campos, Guillermo Javier Rosa Díez, Carlos Rosales-Galindo, Alireza Heidary Rouchi, Susan Samuel, Nestor J. Santiago-Hernandez, Faissal A M Shaheen, Laura Solá, Manish M. Sood, John W. Stanifer, Sydney Tang, Philip K. Tao Li, Roberto Tapia‐Conyer, Marcello Tonelli, Viliame Tutone, Raúl Herrera Valdés, Curtis Walker, Sandra F. Williams, Karen Yeates, Luxia Zhang

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6710,601

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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