Notice bibliographique
Résumé
In February of 1952, from his room in St. Elizabeths mental hospital, Ezra Pound wrote to his old friend Olivia Rossetti Agresti – niece of poet Dante Gabriel Rossetti, one-time editor of the fin-de-siècle anarchist journal The Torch , and latterly – like Pound – an ardent supporter of Mussolini. But neither anarchism nor fascism was on the table at this moment; the question was race and culture: Eropewns will nebber understan’ deh Kull ud race / marse blackman will most certainly not return to Africa to infect what the dirty brits have left there / with any more occidental hogwash / He will stay here…being human and refusing to be poured into a mould and cut to the stinckging patter[n] on the slicks and the weakly papers. An occasional upsurge of African agricultural heritage as in G. W. Carver, o.kay but also marse Blakman him lazy / lazy as Lin Yu Tang. thank god for it / as a humanizing element most needed here / tho yr beloved kikes try to utilize him for purposes of demoralization / hell / he ain’ nebber been moralized / thank God. Since the mid 1980s, scholars have been combing Pound's voluminous correspondence for this kind of pronouncement and have not surprisingly discovered the racism they expected. Indeed, Pound proves to have been as obsessed with race as everyone else in America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».