p38MAPK Inhibition Enhances Basal and Norepinephrine-Stimulated p42/44MAPK Phosphorylation in Rat Pinealocytes
Notice bibliographique
Résumé
Interaction between p38MAPK and p42/44MAPK in rat pinealocytes was examined by determining the effects of p38MAPK inhibitors on the phosphorylation of p42/44MAPK using Western blot analysis. Treatment with SB202190, a specific inhibitor of p38MAPK, increased p42/44MAPK phosphorylation in a concentration-dependent manner. SB202190 also enhanced the magnitude and the duration of norepinephrine-activated p42/44MAPK phosphorylation. The effect of SB202190 on p42/44MAPK phosphorylation was abolished by PD98059 or UO126, inhibitors of MEK, suggesting that SB202190 is acting upstream of MEK in activating p42/44MAPK. The SB202190-induced phosphorylation of p42/44MAPK was not blocked by inhibitors of cGMP-dependent kinase (KT5823), protein kinase C (calphostin C) or Ca2+/calmodulin dependent kinase (KN93) suggesting that these pathways may not be involved in the effect of SB202190. SB202190 further increased p42/44MAPK phosphorylation that was stimulated by 8-bromo-cGMP, 4β phorbol 12-myristate 13-acetate, or ionomycin. In contrast, inhibition of p42/44MAPK phosphorylation by dibutyryl-cAMP persisted when p42/44MAPK phosphorylation was increased by SB202190. Furthermore, inhibition of p42/44MAPK phosphorylation had no effect on p38MAPK activation. These results suggest that inhibition of p38MAPK causes activation of p42/44MAPK and acts synergistically with norepinephrine in the regulation of p42/44MAPK activation in rat pinealocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».