MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4244704835 · doi:10.29117/quarfe.2020.0078

Influence of Water Table Fluctuation on Natural Source Zone Depletion in Hydrocarbon Contaminated Subsurface Environments

2020· article· en· W4244704835 sur OpenAlexaff
Reem Ismail, Saeid Shafieiyoun, Riyadh Al Raoush, Fereidoun Rezanezhad

Notice bibliographique

RevueUniversity of the Future: Re-Imagining Research and Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater tableVadose zoneGroundwaterContaminationEnvironmental scienceSoil scienceHydrocarbonTable (database)DissolutionGeologyGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the prediction theories regarding dissolution of organic contaminants in the subsurface systems have been proposed based on the static water conditions; and the influence of water fluctuations on mass removal requires further investigations. In this study, it was intended to investigate the effects of water table fluctuations on biogeochemical properties of the contaminated soil at the smear zone between the vadose zone and the groundwater table. An automated 60 cm soil column system was developed and connected to a hydrostatic equilibrium reservoir to impose the water regime by using a multi-channel pump. Four homogenized hydrocarbon contaminated soil columns were constructed and two of them were fully saturated and remained under static water conditions while another two columns were operated under water table fluctuations between the soil surface and 40 cm below it. The experiments were run for 150 days and relevant geochemical indicators as well as dissolved phase concentrations were analyzed at 30 and 50 cm below the soil surface in all columns. The results indicated significant difference in terms of biodegradation effectiveness between the smear zones exposed to static and water table fluctuation conditions. This presentation will provide an overview of the experimental approach, mass removal efficiency, and key findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of the Future: Re-Imagining Research and Higher Education→Même sujetGroundwater flow and contamination studies→Travaux en français237 207→