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Enregistrement W4244732445 · doi:10.31979/etd.nwc5-6rfx

Microsatellite and mitochondrial DNA analysis of Dungeness crab (Cancer magister) from California to northern British Columbia

2012· dissertation· en· W4244732445 sur OpenAlexaboutno aff
Bryan Thomas Barney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSan José State University
Mots-clésMitochondrial DNAMicrosatelliteHaplotypeBiologyPopulationGenetic variationPopulation bottleneckZoologyEvolutionary biologyGeneticsDemographyGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variation was assessed using mitochondrial DNA and microsatellite markers from Dungeness crab between Iceberg Bay, British Columbia and San Luis Obispo, California. We found little pattern in overall genetic variation between sites in both marker types, and no significant Isolation by Distance model was fit. Site-specific variation in mitochondrial DNA haplotype frequencies suggested the existence of three subpopulations associated with the Alaska Current, the Puget Sound, and the California Current, but microsatellite DNA evidence did not support it. The ratio between sampling size for microsatellite markers and fragment size polymorphisms was low, limiting the resolving power of microsatellite DNA for neutral variation. Average pairwise Fst values for Iceberg Bay, British Columbia against all other populations was 0.156, as compared to the average pairwise Fst of 0.028 across all populations. In the southern region of the Puget Sound, Nisqually, Washington had a lower pairwise Fst of 0.044 but contained a large number of site-specific, unique mtDNA haplotypes. Additionally, we found 41 mtDNA haplotypes in 445 samples taken, with 23 of those haplotypes as "singletons," suggesting that Dungeness crab went through a recent, post-bottleneck population expansion, likely associated with the most recent glacial relaxation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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