Been, being, becoming: an auto-ethnographical analysis of black youth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Black youth often contend with negative external social constructions, labels, and categories, defining who they are as individuals and as racialized others. Regardless of the degree to which Black youth identify with these narratives of deviance, the expectations and assumptions within this discourse have consequences. This research project analyzed Black youth identity and racialization through the lens of my racialized experience of growing up Black in Canada. Thus, this study attempted to answer the following question: How have I as a Black youth made sense of the “narrative of deviance” as I created my identity during adolescence? The method used for this research was an auto-ethnographical approach, which allowed me to analyze my own life experiences and explore the themes in relation to academic literature on Black youth and adolescent experiences. As the primary researcher I coded the selected life experiences using MAXQDA coding software, analyzed them for major themes, and drew on the major connections that existed between the data and the existing literature. The existing literature represented Black youth identity as frequently being fraught with internal identity tension, varying levels of performative tendencies, and denial of individual recognition. My research found that throughout my life, I contended with social process that constructed Blackness, through creation, performance, and judgment, making my Blackness an object that was meant to represent a stereotypical image of a Black male.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».