Can Mindfulness Help People Implement a Growth Mindset? Two Field Experiments in Hungary
Notice bibliographique
Résumé
Does holding a growth mindset prevent people from experiencing potentially negative or maladaptive thoughts and feelings following academic setbacks? Not necessarily: In our Hungarian sample, a culture high in negative affect, three-fourths of people who endorsed a growth mindset at a maximum level nonetheless reported at least sometimes being judgmental of themselves and ruminating about setbacks. Thus, in two field experiments performed in Hungary, we incorporated mindfulness elements into an existing growth-mindset intervention (Yeager et al., 2019). These elements focused on accepting but distancing the self from negative thoughts and feelings in response to setbacks. This enhanced growth-mindset treatment significantly raised semester grades among university (N=251, Study 1, d=0.29) and reported grades among high school students (N=3,095, Study 2, d=0.17). A growth-mindset intervention alone also raised GPA with an effect size similar to the effect sizes found in prior research (Study 2); however, this effect did not consistently reach significance across models with the present sample size. Although just a first step, the present studies suggest the value of incorporating mindfulness elements to help people manage a tendency toward negative and counterproductive reactions that may remain even following a mindset intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».