Geological processes mediate a subsurface microbial loop in the deep biosphere
Notice bibliographique
Résumé
Summary paragraph The deep biosphere is the largest microbial habitat on Earth and features abundant bacterial endospores 1,2 . Whereas dormancy and survival at theoretical energy minima are hallmarks of subsurface microbial populations 3 , the roles of fundamental ecological processes like dispersal and selection in these environments are poorly understood 4 . Here we combine geophysics, geochemistry, microbiology and genomics to investigate biogeography in the subsurface, focusing on bacterial endospores in a deep-sea setting characterized by thermogenic hydrocarbon seepage. Thermophilic endospores in permanently cold seabed sediments above petroleum seep conduits were correlated with the presence of hydrocarbons, revealing geofluid-facilitated cell migration pathways originating in deep oil reservoirs. Genomes of thermophilic bacteria highlight adaptations to life in anoxic petroleum systems and reveal that these dormant populations are closely related to oil reservoir microbiomes from around the world. After transport out of the subsurface and into the deep-sea, thermophilic endospores re-enter the geosphere by sedimentation. Viable thermophilic endospores spanning the top several metres of the seabed correspond with total endospore counts that are similar to or exceed the global average. Burial of dormant cells enables their environmental selection in sedimentary formations where new petroleum systems establish, completing a geological microbial loop that circulates living biomass in and out of the deep biosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».