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Enregistrement W4244802345 · doi:10.1002/9781118338179.index

Index

2012· paratext· en· W4244802345 sur OpenAlexaboutno aff
René R. P. de Vries, Jean-Claude Faber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndex (typography)Blood transfusionTransfusion medicineInternal medicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Note: page numbers in italics refer to figures; those in bold to tables or boxes.AABB (formerly American Association of Blood Banks) 220, 221, 329 Biovigilance Inter-organizational Task Force 221, 222, 223-4 cell and tissue vigilance 333, 336-7 Tissue Task Force 336 ABO blood grouping 118-19 errors 119-20 ABO-incompatible transfusions 9, 347 achievements of hemovigilance 298 Australia 212, 213 blood administration errors 70 errors in collection of blood component 69 France 152-4, 155, 156 laboratory errors 120 sample collection errors 132, 133 UK 127, 128, 141 achievements through hemovigilance 10, 281-301 actions and measures triggered 292-6 methods of data collection 283-4 outcomes and achievements 296-9 problems and risks identified 288-92 results of data analysis 288-99 UK SHOT data 284-8, 289 active hemovigilance 15 active surveillance 150, 326 acute hemolytic transfusion reactions (AHTRs) 298, 354 see also ABO-incompatible transfusions acute hypervolemic hemodilution (AHH) 307 acute normovolemic hemodilution (ANH) 307-8, 309, 310 acute transfusion reactions (ATR) 291 achievements of hemovigilance 287-8, 298 monitoring errors 136 UK SHOT 169, 172, 284, 287-8 administration, blood 69-71, 134-6 case studies 135-6 checks before 129, 134-6, 139 documentation 69 errors 135, 135-6 monitoring 69-71, 71, 129, 136-7 staff training 69-70, 137-8 administration of wrong blood 171 adverse events (AE) 9 Arab Hemovigilance Network 227, 229 Australian system 214 autologous transfusion 309 definitions 6-7, 7, 345, 353 in donors 347-50 human cell, tissue, and product (HCT/P)-related 331-3, 335-6 in recipients developing countries 265-7, 266 glossary of terms 346-7 Japanese system 161-2 rates 127, 127-8, 141 reporting of error-based 127-8 UK SHOT scheme 169-72 under-reporting 137 US surveillance 221-3, 329-30 see also transfusion reactions reportable 13, 13 Europe 238, 240, 254-5 reporting see reporting of events serious see serious adverse events solid organ transplant-related 331, 333-4 adverse reactions (AR) definition 7, 7, 345, 353 in donors see donor adverse reactions in recipients see transfusion reactions reportable 13, 13 European Union 238, 240 reporting see reporting of events serious see serious adverse reactions adverse transfusion events (ATEs) Canada 195-6, 196, 197 defined 191 see also adverse events Advisory Committee on Blood Safety and Availability (ACBSA), US 328

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8860,846

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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