Notice bibliographique
Résumé
Note: page numbers in italics refer to figures; those in bold to tables or boxes. AABB (formerlyAmerican Association of Blood Banks) 220, 221, 329 Biovigilance Inter-organizational Task Force 221, 222, 223-4 cell and tissue vigilance 333, 336-7 Tissue Task Force 336 ABO blood grouping 118-19 errors 119-20 ABO-incompatible transfusions 9, 347 achievements of hemovigilance 298 Australia 212, 213 blood administration errors 70 errors in collection of blood component 69 France 152-4, 155, 156 laboratory errors 120 sample collection errors 132, 133 UK 127, 128, 141 achievements through hemovigilance 10, 281-301 actions and measures triggered 292-6 methods of data collection 283-4 outcomes and achievements 296-9 problems and risks identified 288-92 results of data analysis 288-99 UK SHOT data 284-8, 289 active hemovigilance 15 active surveillance 150, 326 acute hemolytic transfusion reactions (AHTRs) 298, 354 see also ABO-incompatible transfusions acute hypervolemic hemodilution (AHH) 307 acute normovolemic hemodilution (ANH) 307-8, 309, 310 acute transfusion reactions (ATR) 291 achievements of hemovigilance 287-8, 298 monitoring errors 136 UK SHOT 169, 172, 284, 287-8 administration, blood 69-71, 134-6 case studies 135-6 checks before 129, 134-6, 139 documentation 69 errors 135, 135-6 monitoring 69-71, 71, 129, 136-7 staff training 69-70, 137-8 administration of wrong blood 171 adverse events (AE) 9 Arab Hemovigilance Network 227, 229 Australian system 214 autologous transfusion 309 definitions 6-7, 7, 345, 353 in donors 347-50 human cell, tissue, and product (HCT/P)-related 331-3, 335-6 in recipients developing countries 265-7, 266 glossary of terms 346-7 Japanese system 161-2 rates 127, 127-8, 141 reporting of error-based 127-8 UK SHOT scheme 169-72 under-reporting 137 US surveillance 221-3, 329-30 see also transfusion reactions reportable 13, 13 Europe 238, 240, 254-5 reporting see reporting of events serious see serious adverse events solid organ transplant-related 331, 333-4 adverse reactions (AR) definition 7, 7, 345, 353 in donors see donor adverse reactions in recipients see transfusion reactions reportable 13, 13 European Union 238, 240 reporting see reporting of events serious see serious adverse reactions adverse transfusion events (ATEs) Canada 195-6, 196, 197 defined 191 see also adverse events Advisory Committee on Blood Safety and Availability (ACBSA), US 328 Index appropriate transfusion (Continued ) jobs and responsibilities 64-5 monitoring and assessment 65 see also inappropriate and unnecessary transfusion aprotinin 313 Arab Hemovigilance Network (AHN) 226-32, 232 basic guidelines and requirements 228 establishing 228-32 policies 227 website 229, 229, 230, 231 arm anatomy, analysis 92, 93 painful 348, 349, 364, 366 arterial puncture 348, 349, 363 grading of severity 366 Assistant Secretary of Health (ASH), US 328 Association of Anesthetists of Great Britain 62 audits appropriate blood use 65 blood component preparation 48-9, 108-9 clinical transfusion practice 136-7 returned blood components 68, 68 Australia 209-19 blood sector 209-11 hemovigilance system 209-19 communication/reporting 215 context 209-11 lessons learned 215, 216-17 major regional programs 211-13 national arrangements 213-15 research opportunities 215-17 Australian and New Zealand Society of Blood Transfusion (ANZSBT) 62, 210, 218 Australian Commission for Safety and Quality in Health Care (ASCHQC) 211 Australian Institute of Health and Welfare (AIHW) 214, 215 Australian Red Cross Blood Service 210, 214-15 autologous transfusion 306-10, 344 possible problems 309-10 techniques 306-9 UK SHOT scheme 171, 309
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».