ENVIRONMENTAL MANAGEMENT SCIENCE PROGRAM PROJECT NUMBER 87016 CO-PRECIPITATION OF TRACE METALS IN GROUNDWATER AND VADOSE ZONE CALCITE: IN SITU CONTAINMENT AND STABILIZATION OF STRONTIUM-90 AND OTHER DIVALENT METALS AND RADIONUCLIDES AT ARID WESTERN DOE SITES
Notice bibliographique
Résumé
Radionuclide and metal contaminants are present in the vadose zone and groundwater throughout the U.S. Department of Energy (DOE) weapons complex. In situ containment and stabilization of these contaminants in vadose zones or groundwater is a cost-effective treatment strategy. Our facilitated approach relies upon the hydrolysis of introduced urea to cause the acceleration of calcium carbonate precipitation (and trace metal coprecipitation) by increasing groundwater pH and alkalinity (Fujita et al., 2000; Warren et al., 2001). Subsurface urea hydrolysis is catalyzed by the urease enzyme, which may be either introduced with the urea or produced in situ by ubiquitous subsurface urea hydrolyzing microorganisms. Because the precipitation processes are irreversible and many western aquifers are saturated with respect to calcite, the co-precipitated metals and radionuclides will be effectively removed from groundwater. The rate at which trace metals are incorporated into calcite is a function of calcite precipitation kinetics, adsorption interactions between the calcite surface and the trace metal in solution (Zachara et al., 1991), solid solution properties of the trace metal in calcite (Tesoriero and Pankow, 1996), and also the surfaces upon which the calcite is precipitating. A fundamental understanding of the coupling of calcite precipitation and trace metal partitioning, and how this occurs in aquifers and vadose environments is lacking. This report summarizes work undertaken during the second year of this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,279 | 0,104 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».