WEAK RESPONSE OF VEGETATION PHOTOSYNTHESIS TO METEOROLOGICAL DROUGHTS IN SOUTHWEST CHINA: INSIGHTS FROM GOME-2 SOLAR-INDUCED FLUORESCENCE
Notice bibliographique
Résumé
Drought stress threatens vegetation dynamics across diverse ecosystems. Monitoring how vegetation responds to water stress is vital for ecological conservation. The response of vegetation photosynthesis to water availability variations in Southwest China from 2008 to 2018 is investigated in this study. The solar-induced fluorescence (SIF) derived from GOME-2 is used to characterize photosynthetic changes. We examined the sensitivity of SIF anomaly to standardized precipitation-evapotranspiration index (SPEI) at multiple time scales to evaluate the drought impacts on different ecosystems (i.e. forests, croplands, grasslands, and shrublands). We find that (1) SIF has significant yet weak correlations to SPEI across major ecosystems in Southwest China; (2) Forests are more sensitive to short-term droughts in comparison with other ecosystems. (3) Cropland, grassland, and shrubland are more subjected to long-term droughts compared to forests. Our findings indicate that, in Southwest China, satellite SIF may not be effective in monitoring the impact of drought on vegetation due to its weak response to SPEI. The robustness of using satellite-observed SIF to assess drought’s effects still needs to be further tested with high-resolution SIF data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».