Erratum to: Age, atherosclerosis and type 2 diabetes reduce human mesenchymal stromal cell-mediated T-cell suppression
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is an age-associated, multifactorial process driven by immune activation and inflammation. Ongoing clinical trials aim to establish the role of mesenchymal stromal cells (MSCs) as therapeutic agents in atherosclerosis. The beneficial effects of MSCs derive from their immune-modulatory properties. Understanding the impact of aging and age-associated conditions (i.e., type 2 diabetes mellitus and atherosclerosis) on MSC function is key to maximizing their therapeutic potency. The aim of this study was to assess the effect of chronological and biological aging on human MSC-mediated CD4+ T-cell suppression. To this end human MSCs were isolated from adipose tissue and the MSC:CD4+ T-cell suppression was assessed in a co-culture system. MSCs from elderly donors (≥65 years) had significantly lower T-cell suppressive capacity compared to those from donors <65 years (p = 0.003). Furthermore, MSCs from patients with atherosclerosis and type 2 diabetes mellitus were less efficient at suppressing T-cell proliferation (atherosclerosis, p = 0.02; type 2 diabetes mellitus, p = 0.04; compared to non-disease controls). Sex and tobacco use did not impact the immunosuppressive capacity of MSCs. In summary, this study demonstrates that advanced age, atherosclerosis and type 2 diabetes mellitus reduce the functional potency of MSCs. Optimizing the criteria for the selection of MSC donors could enhance the results of cell-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».