ANALISIS TINGKAT PELAYANAN DAN KENYAMANAN JALUR PEDESTRIAN DI JALAN GAJAH MADA, DIPONEGORO DAN PAHLAWAN BERDASARKAN PERSEPSI PENGGUNA
Notice bibliographique
Résumé
Jalan Gajah Mada, Diponegoro dan Pahlawan merupakan kawasan yang memiliki tingkat keramaian yang tinggi karena adanya pusat kegiatan perdagangan, jasa dan perkantoran di Sidoarjo. Permasalah yang terjadi di jalan tersebut adalah banyaknya parkir liar dan rusaknya jalur pedestrian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi fisik jalur pedestrian, mengetahui tingkat pelayanan serta tingkat kenyamanan berdasarkan persepsi pengguna. Metode penelitian menggunakan deskriptif kualitatif dan kuantitatif dengan teknik analisis LOS (Level Of Service) dan AHP (Analysis Hierarcy Process). Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara survey lapangan, sebar kuisioner dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini ialah kondisi fisik jalur pedestrian di Jalan Gajah Mada, Diponegoro dan Pahlawan telah sesuai dengan pedoman. Jika ditinjau dari tingkat pelayanan Jalan Gajah Mada tergolong tingkat B, sedangkan Jalan Diponegoro dan Pahlawan tergolong tingkat pelayanan A. Para pengguna merasa aman dan nyaman saat berjalan di jalur pedestrian Jalan Gajah Mada, Diponegoro dan Pahlawan. Arahan pengembangan untuk jalur pedestrian berdasarkan hasil AHP yaitu alternatif 1 (satu) relokasi area parkir agar tidak menggunakan jalur pedestrian 40,8%, alternatif 2 (dua) Perbaikan kondisi fisik jalur pedestrian 42% dan alternatif 3 (tiga) Peningkatan keterseediaan elemen pendukung jalur pedestrian 17,2%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».