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Enregistrement W4244823719 · doi:10.1002/14651858.cd005654.pub2

Pelvic floor muscle training versus no treatment, or inactive control treatments, for urinary incontinence in women

2010· review· en· W4244823719 sur OpenAlexaff
Chantale Dumoulin, Jean Hay‐Smith

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2010
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary incontinenceMedicinePelvic Floor MusclePlaceboPhysical therapyClinical trialPsychological interventionStress incontinenceRandomized controlled trialPelvic floorUrinary systemUrologyInternal medicineSurgeryAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pelvic floor muscle training is the most commonly used physical therapy treatment for women with stress urinary incontinence. It is sometimes recommended for mixed and less commonly urge urinary incontinence. OBJECTIVES: To determine the effects of pelvic floor muscle training for women with urinary incontinence in comparison to no treatment, placebo or sham treatments, or other inactive control treatments. SEARCH STRATEGY: The Cochrane Incontinence Group Specialised Trials Register (searched 18 February 2009) and the reference lists of relevant articles were searched. SELECTION CRITERIA: Randomised or quasi-randomised trials in women with stress, urge or mixed urinary incontinence (based on symptoms, signs, or urodynamics). One arm of the trial included pelvic floor muscle training (PFMT). Another arm was a no treatment, placebo, sham, or other inactive control treatment arm. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Trials were independently assessed for eligibility and methodological quality. Data were extracted then cross-checked. Disagreements were resolved by discussion. Data were processed as described in the Cochrane Handbook (Higgins 2008). Trials were subgrouped by diagnosis. Formal meta-analysis was not undertaken because of study heterogeneity. MAIN RESULTS: Fourteen trials involving 836 women (435 PFMT, 401 controls) met the inclusion criteria; twelve trials (672) contributed data to the analysis. Many studies were at moderate to high risk of bias, based on the trial reports. There was considerable variation in interventions used, study populations, and outcome measures.Women who did PFMT were more likely to report they were cured or improved than women who did not. Women who did PFMT also reported better continence specific quality of life than women who did not. PFMT women also experienced fewer incontinence episodes per day and less leakage on short office-based pad test. Of the few adverse effects reported, none were serious. The trials in stress urinary incontinent women which suggested greater benefit recommended a longer training period than the one trial in women with detrusor overactivity (urge) incontinence. AUTHORS' CONCLUSIONS: The review provides support for the widespread recommendation that PFMT be included in first-line conservative management programmes for women with stress, urge, or mixed, urinary incontinence. Statistical heterogeneity reflecting variation in incontinence type, training, and outcome measurement made interpretation difficult. The treatment effect seems greater in women with stress urinary incontinence alone, who participate in a supervised PFMT programme for at least three months, but these and other uncertainties require testing in further trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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