A placental trisomy 2 detected by NIPT evolved in a fetal small Supernumerary Marker Chromosome (sSMC).
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Non-invasive prenatal testing (NIPT) is a rapidly developing and widely used method in the prenatal screening. Recently, the widespread use of the NIPT caused a neglecting of the limitations of this technology. Case presentation: The 38-year-old woman underwent amniocentesis because of a high risk of trisomy 2 revealed by the genome-wide Non-Invasive Prenatal Test (NIPT). The invasive prenatal diagnosis revealed the mosaicism for a small supernumerary marker chromosome sSMC derived from chromosome 2. Interphase fluorescence in situ hybridization (FISH) on uncultured amniocytes revealed three signals of centromere 2 in 30% of the cells. GTG-banded metaphases revealed abnormal karyotype (47,XX,+mar[21]/46,XX[19]) and was confirmed by array comparative genomic hybridization (aCGH). Cytogenetic analyses (FISH, aCGH, karyotype) on fetal skin biopsies were performed and confirmed the genomic gain of the centromeric region of chromosome 2. In the placenta, three cell lines were detected: a normal cell line, a cell line with trisomy 2 and a third one with only the sSMC.Conclusion: Whole-genome Non-Invasive Prenatal Testing allows not only the identification of common fetal trisomies but also diagnosis of rare chromosomal abnormalities. Especially in such cases, it is extremely important to perform not only NIPT verification on a sample of material other than trophoblast, but also to apply appropriate research methods. Such conduct allows detailed analysis of the detected aberration, thus appropriate clinical validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».