Notice bibliographique
Résumé
administration, mail order business, 133 advertising farm shop, 132 mail order business, 133 Agricultural Development and Advisory Service (ADAS), 21 altitude, yields and, 19±20 Angus cattle, 46 animal systems, 98±100 arable production systems, 79±94, 98 crops, 79±80, 86±94 area of, 81 yields, 86 farmyard manure and composting, 82±5 nutrients, 81±2 rotations, 79±80 weeds, 79, 80±81 Argentina, 6 Australia, 6, 123 Austria, 5, 128 dairy farming, 34 grassland in, 16 marketing organic produce in, 124 pig farming in, 61 poultry farming in, 78 sheep farming in, 50 available water capacity (AWC), 20 baby food, 123±4, 128 bacon, 69 banks, finance and, 112 barley, 79, 80, 88, 89, 90 basic slag, 21 beans, 90 Bioland, 159 body condition score (bcs) cattle, 47 sheep, 52 Bordeaux mixture, 91 bovine spongiform encephalopathy (BSE), 146, 168 break-even point, 119 British Organic Farmers and Growers, 145 British Organic Milk Producers (BOMP), 34 British Wool Marketing Brand, 54 Bulgaria, 10 butchers, 138 buyers, talking to, 127±8 cabbages, 94 Canada, 9 dairy farming, 35 cash flow, 109, 110±14 during conversion to organic farming, 113±14 farm shops, 132 improving, 112±14 monthly checking, 111±12 catering outlets, 135±6 cattle, 16, 42±50, 99, 160±63 body condition score, 47 calving, 41±2, 44±5, 47±8 disease management, 49±50, 105 homoeopathy, 156±7 feeding, 35,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».