Analysis of Cost of Goods Sold Before and After The Issuance of Regulation of the Minister of Finance (PMK) No. 97 / PMK.010 / 2015 In The Metal Industry of Iron and Steel Listed on BEI
Notice bibliographique
Résumé
The external factor affecting the basic iron and steel industry in Indonesia is the Regulation of the Minister of Finance of Indonesia concerning the imposition of import duty tariff on imported goods. The purpose of this study is: to determine the difference in cost of goods sold before and after the Minister of Finance Regulation no. 97 / PMK.010 / 2015. This research uses descriptive research type with quantitative, which measured by using comparative method / comparison with SPSS 23,00. The population of this research is sub metal company and the like listed on Indonesia Stock Exchange (IDX) from 3rd Quarter 2014 to 1st Quarter 2016. Samples are determined purpuse sampling method, with the sample number is 11 companies. The data used in this research is secondary data. Technique of collecting data using documentation method through IDX official website: www.idx.co.id. hypothesis testing using Wilcoxon Signed Ranks Test. It is known that the result of the significance level of 0.768> 0.05.So the conclusion is: there is no significant difference in cost of goods sold before and after the Regulation of the Minister of Finance No. 97 / PMK.010 / 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».