MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4244866912 · doi:10.1002/9781405181099.k0205

Flax

2008· other· en· W4244866912 sur OpenAlexaff
Allan Green, Surinder Singh, Yurong Chen, J. C. P. Dribnenki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensAgropur cooperative
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinumBiologyBiotechnologyPolyunsaturated fatty acidCropPlant disease resistanceSunflowerAgronomyBotanyFatty acidGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flax ( Linum usitatissimum ) is an ancient crop grown for either its linen fiber (fiber flax) or its highly polyunsaturated seed oil (linseed). In recent times, the whole seed and the extracted oils have also become highly valued nutritional supplements due to their rich content of lignans and ω‐3 fatty acids. Compared to other more major crops, flax is relatively little studied from the genetic, cytogenetic, and molecular genetic perspectives. Nonetheless, significant achievements in improving yield, agronomics, and disease resistance were made during the 1900s using conventional plant breeding and selection techniques. The natural gene pool for flax is limited to L. usitatissimum and its respective annual and biennial progenitors, L. angustifolium and L. bienne , which significantly limits the opportunity for further genetic improvement. Consequently, mutation breeding techniques were successfully applied in the 1980s to alter the fatty acid composition of the seed and develop a new low‐linolenic form (Linola) that has been used as an alternative to sunflower and safflower oils in polyunsaturated margarine manufacture. More recently, flax has proven to be highly amenable to genetic transformation using Agrobacterium‐mediated approaches. This capability is likely to provide most of the future achievements in flax improvement in the areas of yield, abiotic stress tolerance, disease resistance, herbicide tolerance, insect tolerance, and diversification of product quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1400,075

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207