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Enregistrement W4244870836 · doi:10.5194/acp-2020-1315

New Methodology Shows Short Atmospheric Lifetimes of Oxidized Sulfur and Nitrogen due to Dry Deposition

2021· preprint· en· W4244870836 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Hayden, Shao‐Meng Li, Paul A. Makar, John Liggio, Samar G. Moussa, Ayodeji Akingunola, R. McLaren, Ralf M. Staebler, Andrea Darlington, Jason M. O’Brien, Junhua Zhang, Mengistu Wolde, Leiming Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensNational Research Council CanadaYork UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésDeposition (geology)PollutantNitrogenEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAir quality indexMonte Carlo methodSulfurChemical transport modelVegetation (pathology)Environmental chemistryAerosolMeteorologyChemistryPhysicsStructural basinGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The atmospheric lifetimes of pollutants determine their impacts on human health, ecosystems and climate and yet pollutant lifetimes due to dry deposition over large regions have not been determined from measurements. Here, a new methodology based on aircraft observations is used to determine the lifetimes of oxidized sulfur and nitrogen due to dry deposition over (3–6) × 103 km2 of boreal forest in Canada. Dry deposition fluxes decreased exponentially with distance, resulting in lifetimes of 2.2–26 hours. Fluxes were 2–14 and 1–18 times higher than model estimates for oxidized sulfur and nitrogen, respectively, indicating dry deposition velocities which were 1.2–5.4 times higher than those computed for models. A Monte-Carlo analysis with five commonly used inferential dry deposition algorithms indicates that such model underestimates of dry deposition velocity are typical. These findings indicate that deposition to vegetation surfaces are likely under-estimated in regional and global chemical transport models regardless of the model algorithm used. The model-observation gaps may be reduced if surface pH, and quasi-laminar and aerodynamic resistances in algorithms are optimized as shown in the Monte-Carlo analysis. Assessing the air quality and climate impacts of atmospheric pollutants on regional and global scales requires improved measurement-based understanding of atmospheric lifetimes of these pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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