Long‐term variations in the aging of scientific literature: From exponential growth to steady‐state science (1900–2004)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite a very large number of studies on the aging and obsolescence of scientific literature, no study has yet measured, over a very long time period, the changes in the rates at which scientific literature becomes obsolete. This article studies the evolution of the aging phenomenon and, in particular, how the age of cited literature has changed over more than 100 years of scientific activity. It shows that the average and median ages of cited literature have undergone several changes over the period. Specifically, both World War I and World War II had the effect of significantly increasing the age of the cited literature. The major finding of this article is that contrary to a widely held belief, the age of cited material has risen continuously since the mid‐1960s. In other words, during that period, researchers were relying on an increasingly old body of literature. Our data suggest that this phenomenon is a direct response to the steady‐state dynamics of modern science that followed its exponential growth; however, we also have observed that online preprint archives such as arXiv have had the opposite effect in some subfields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,266 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle