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Enregistrement W4244884280 · doi:10.46427/gold2020.2247

Nucleation Delay and the Textural Development during Crystalization of a Hydrous Felsic Melt

2020· article· en· W4244884280 sur OpenAlexaff
Monika K. Rusiecka, Don R. Baker

Notice bibliographique

RevueGoldschmidt Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercoolingNucleationQuartzMaterials scienceFeldsparAlkali feldsparMineralogyTexture (cosmology)CrystallizationLiquidusGeologyAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted experiments on hydrous, boron-bearing rhyolitic composition prepared from Lake County Obsidian (LCO).The experiments were conducted at 600 MPa and temperatures of 500-800 ℃.The durations were 9 h to 2 months.The experiments were compared to recently developed nucleation delay study [1].The delay time varied between ~1 month at undercooling of 340 ℃ (500 ℃) and ~12 h at undercooling of 40 ℃ (800 ℃).The textures produced in the experiments were quantified using fractal analysis.In all the experiments, nucleation occurred heterogeneously on the capsule walls.The experimental results at different degrees of undercooling and with different nucleation delays produced different textures.In all experiments, except for the lowest undercooling (ΔT=40 ℃), quartz and alkali feldspar produced different types of intergrowths.In experiments at the highest experimental undercooling (ΔT=340 ℃) quartz and feldspar form vermicular intergrowths where the width of the crystals is 1μm and less.At moderate undercooling the quartz and felspar intergrowths resemble graphic granite seen in granitic pegmatites.At the lowest undercoolings in an experiment conducted for 24 h, only quartz nucleated and formed euhedral crystals.To quantify the textural observations, we conducted the fractal analysis of the backscattered electron images of the experimental run products following the techniques of Baker et al. (2018, [2]).The measurements of the textures produced at 500 ° C plot close together at relatively high fractal dimensions, and low lacunarity (0.2-0.35), when compared to the results of Baker et al. (2018, [2]).The measurements of the textures formed at 700 ° C plot at similar fractal dimensions but show much more variation in lacunarity (0.25-0.6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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