The 6-min Walk Test Reflects Functional Capacity in Primary Care and Obese Patients
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this study was to determine the association between the 6-min walk test distance (6MWTD) and physical functional capacity (PF) in primary care patients, as well as in obese individuals. We studied 351 subjects (age=56.8±14.6 years; BMI=29.4±5.7 kg/m(2); 68% women), including 141 obese subjects (BMI≥30 kg/m(2)), recruited in 10 different family practices. Physical (PCS) and mental component summary of the health-related quality of life (HRQOL) and the 8 sub-scores were measured using the Short Form-36 Health Survey. Anthropometry, vital signs and physical testing were measured according to standardized protocols. Recreational physical activity (LPA) and sedentary levels were determined using the Canadian Community Health Survey. In a stepwise multivariate analysis, 65% of the 6MWTD variance was explained by PF of the HRQOL, age, quadriceps strength, number of chronic diseases, LPA categories, BMI, resting heart rate, PCS, height and TV-viewing categories in primary care subjects. In the obese individuals, PF, age, quadriceps strength and BMI explained 57% of the 6MWTD variance. In these 2 groups, 44% of the 6MWTD variance is explained by PF only. To conclude, the 6MWTD is strongly associated with PF of the HRQOL. Thus, it adequately reflects physical limitations in daily life activities of primary care patients, including obese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».