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Enregistrement W4244885540 · doi:10.4018/978-1-59904-947-2.ch047

Design of Government Information for Access by Wireless Mobile Technology

2008· book-chapter· en· W4244885540 sur OpenAlexaff
Mohamed Ally

Notice bibliographique

RevueElectronic Government · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Mobile deviceInternet privacyWorld Wide WebMobile technologyComputer scienceThe InternetOrder (exchange)Mobile WebMultimediaBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the world becomes mobile, the ability to access information on demand will give individuals a competitive advantage and make them more productive on the job and in their daily lives (Satyanarayanan, 1996). In the past, government information was presented by government employees who verbally communicated with citizens in order to meet their information needs. As print technology improved, government information was, and still is in many countries, communicated to citizens using paper as the medium of delivery. Because of the cost of printing and mailing printed documents and the difficulty of updating information in a timely manner, governments are moving to electronic delivery of information using the Web. Currently, governments provide digital service to their citizens using the Web for access by desktop or notebook computers; however, citizens of many countries are using mobile devices such as cell phones, tablet PCs, personal digital assistants, Web pads, and palmtop computers to access information from a variety of sources in order to conduct their everyday business and to communicate with each other. Also, wearable mobile devices are being used by some workers for remote computing and information access in order to allow multitasking on the job. It is predicted that there will be more mobile devices than desktop computers in the world in the near future (Schneiderman, 2002). The creation of digital government will allow the delivery of government information and services online through the Internet or other digital means using computing and mobile devices (LaVigne, 2002). Also, there will be more government-to-citizen and government-to-business interactions. Digital government will allow citizens, businesses, and the government to use electronic devices in order to communicate, to disseminate and gather information, to facilitate payments, and to carry out permitting in an online environment (Wyld, 2004). Digital government will allow citizens to access information anytime and anywhere using mobile and computing devices (Seifert & Relyea, 2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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