Variation in fur farm and wild populations of the red fox, <i>Vulpes vulpes</i> (Carnivora: Canidae) — Part I: Morphometry
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates the influence of artificial selection on morphometric traits in the red fox [Vulpes vulpes (Linnaeus, 1758)]. Measurements and two proportion coefficients were analysed in 132 wild and 199 farm red foxes. The two groups differed significantly (P ≤ 0.05) on all but one of the measurements. Eight out of 11 measurements were significantly greater in the farm fox population, while only tail length, ear height, and length of the right hind limb were greater in the population of wild foxes. The opposite trend was observed when analysing variation in the measurements — the farm foxes were characterized by a greater variability only in the case of body weight, body length, and breadth of chest. When analysing the sexual dimorphism index in different sex and population groups, in almost all analysed traits, the greatest differences occurred between farm males and wild females. All of the traits examined in this study are important for survival of wild foxes. However, because importance of some traits was reduced during domestication and selective breeding (farm foxes do not have to fight for survival), the genetic relationship between them may have weakened. Other possible causes of morphological differences between the studied groups of red foxes are discussed as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».