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Enregistrement W4244901630 · doi:10.1021/ac015659h

Hot Microelectrodes

2002· article· en· W4244901630 sur OpenAlexaff
Andrzej Barański

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectrodeChemistryElectrodeDiffusionAnalytical Chemistry (journal)Boiling pointBoilingWaveformCapillary actionRADIUSAmplitudeVoltageOptoelectronicsThermodynamicsChromatographyOpticsMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat generation at disk microelectrodes by a high-amplitude (few volt) and high-frequency (0.1-2 GHz) alternating voltage is described. This method allows changing electrode temperature very rapidly and maintaining it well above the boiling point of solution for a very long time without any indication of boiling. The size of the hot zone in solution is determined by the radius of the electrode. There is no obvious limit in regard to the electrode size, so theoretically, by this method, it should be possible to create hot spots that are much smaller than those created with laser beams. That could lead to potential applications in medicine and biology. The heat-generating waveform does not electrically interfere with normal electroanalytical measurements. The noise level at hot microelectrodes is only slightly higher, as compared to normal microelectodes, but diffusion-controlled currents at hot microelectrodes may be up to 7 times higher, and an enhancement of kinetically controlled currents may be even larger. Hot microelectrodes can be used for end-column detection in capillary electrophoresis and for in-line or in vivo analyses. Temperature gradients at hot microelectrodes may exceed 1.5 x 10(5) K/cm, which makes them useful in studies of Soret diffusion and thermoelectric phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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