The Intracellular Distribution of Folate Derivatives in Pea Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After hydrolysis of polyglutamate derivatives, leaf extracts of pea (Pisum sativum L.) seedlings were examined for individual folates using high Performance liquid chromatography and microbiological assays employing Lactobacillus rhamnosus and Pediococcus acidilactici. 14-day seedlings contained 0.17±0.01 nmol folate mg -1 protein that was predominantly methylated and associated with the cytosolic fraction. Percoll gradient-purified mitochondria and chloroplasts contained 11.0±2.3% and 8.4±0.6% of cellular folate, respectively. Mitochondrial folates (0.47±0.11 nmol folate mg -1 protein) were predominately (90%) formylated and unsubstituted. In contrast, chloroplasts contained a less concentrated (0.02±0.001 nmol folate mg -1 protein) folate pool consisting of approximately 30% methylated folate. The total folate content of pea leaves increased by 40% when dark-grown (etiolated) 9-day seedlings were exposed to light for 48 hours. During this light treatment, the mitochondrial folate pool, on a per mg protein basis, increased 10-fold. This light treatment also changed the composition of the mitochondrial folate pool with a shift occurring from methylated to formylated and unsubstituted derivatives. These changes in the folates of greening tissues are discussed in relation to the metabolism of glycine and serine that accompanies photorespiration in leaf tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».