Knowledge on Intrapartum Danger Sign Influences Place of Delivery: The Case of Raya Kobo District, Northeastern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: A skilled birth attendance for every pregnant woman during childbirth is the most crucial intervention for improving maternal health. This study aimed to assess institutional delivery service utilization and associated factors among mothers who gave birth in the last 12 months in Raya Kobo district, Ethiopia. Methods: A community-based cross-sectional study was carried out in the Raya Kobo district of Amhara Regional State during March 2016. Logistic regression analysis was performed to assess the association between each independent variable and the outcome variable. Variables with a p-value <0.05 were considered significant. Results: A total of 493 mothers were included in the study, with a response rate of 95.4%. The mean (+SD) age of the study participants was 29.13 (±6.93) years. About 73% of the study participants had attended at least one antenatal care follow up for their last pregnancy, and 56.6% (95% CI: 52.0, 61.0%) gave birth at health institutions. Travelling for 30 minutes and less [AOR=2.95(1.89, 4.58)], attending antenatal care [AOR=6.0(3.55, 10.13)], having knowledge about intrapartum danger signs [AOR=2.48(1.44, 4.24)] and getting information from health extension workers (HEWs) regarding maternal health services were positively associated. Conclusion: The district health office should strengthen its effort to provide free ambulance accessibility and provide information on danger signs of intrapartum complications and the importance of using institutional delivery service to every mother who came to the antenatal clinic. Furthermore, the district health officials should focus on strengthening the capacity of HEWs in relation to maternal health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».