Acute reversible kidney injury secondary to bilateral ureteric obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute reversible kidney injury (ARKI) secondary tobilateral ureteric obstruction (BUO) is a common urological problem.Our goals were to describe the etiology, management andoutcomes of such patients identified between 2006 and 2009 andto compare them with a similar historical study published in 1982.Methods: Chart review was performed on 49 patients with AKRIsecondary to BUO. ARKI was defined as ≥33% decrease in serumcreatinine after intervention. Those with malignant and benigncauses of obstruction were identified and management and outcomedata were collected.Results: Of these 49 patients, 83% had BUO secondary to malignancy,28% of these presenting for the first time. Prevalence ofbladder cancer was increased (p = 0.04) and cervix trended lower(p = 0.07) compared with the earlier study; prostate cancer wasunchanged (p = 0.51). The average survival was 239 days; 90%of patients died within a year after presenting with BUO from amalignant etiology. Compared with the 1982 group, there weretrends towards a decrease in the frequency of retroperitoneal fibrosis(p = 0.08) and an increase in bilateral ureteric calculi (p = 0.16)in the benign group.Conclusions: Patients with ARKI secondary to BUO most likelyhave an underlying malignancy, with almost a third of them beingdiagnosed for the first time. Prevalence of bladder cancer increasedwhile cervical cancer trended lower. The cause for the former isunclear; the latter may be due to aggressive screening. Prostate cancerremained unchanged despite the widespread implementation ofprostate-specific antigen testing. Patients with an underlying malignancydo poorly and those with a newly diagnosed malignancydo worst. Those with ARKI secondary to benign causes did well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».