Notice bibliographique
Résumé
The function of the enteric neuronal system is poorly understood.While an understanding of the morphology of the ENS has long been appreciated, very little is known regarding the physiological function of these pathways.Aside from Hirschprung's disease there are no common models to extrapolate a relationship between morphology and function.Recent experimental evidence suggests that the ENS is actively involved in the control of such diverse actions of the bowel as motility, secretion, regional blood flow, permeability, and nutrient transport capacity.Improved understanding of signalling pathways such as the role of the primary afferent neurons, which project from the mucosa to the submucosal and inter myenteric plexuses are being appreciated.These slow acting nerve fibres appear to integrate mucosal signals with intrinsic gut function, and project to the central nervous system.Within this model, our own work has focused on the effect of enteric hormones such as Glucagon Like Peptide 2, which appears to act through this system.This hormone activates the enteric neuronal system, and signals effects on motility, permeability, and nutrient transport capacity.Long term stimulation results in trophic effects.Ongoing work to map the neuronal pathways involved is underway.An improved understanding of these types of mechanisms may have far reaching implications for the surgical community, serving as a framework to understand the effects of early feeding on intestinal function and im munology.This paper will detail our current levels of understanding of these pathways, and explore how they may in future be manipulated to improve the care of our surgical patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».