Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cigarette smoking is the single biggest preventable cause of death and disability in developed countries and is a significant public health concern. While known to be strongly associated with a number of cardiovascular and pulmonary diseases and cancers, smoking also leads to a variety of cutaneous manifestations. Objective: This article reviews the effects of cigarette smoking on the skin and its appendages. Methods: A literature review was based on a MEDLINE search (1966–2004) for English-language articles using the MeSH terms cutaneous, dermatology, tobacco, skin, and smoking. An additional search was subsequently undertaken for articles related to smoking and associated mucocutanous diseases, with the focus on pathogenesis and epidemiologic data. Articles presenting the highest level of evidence and latest reports were preferentially selected. Results: Smoking is strongly associated with numerous dermatologic conditions including poor wound healing, wrinkling and premature skin aging, squamous cell carcinoma, psoriasis, hidradenitis suppurativa, hair loss, oral cancers, and other oral conditions. In addition, it has an impact on the skin lesions observed in diabetes, lupus, and AIDS. The evidence linking smoking and melanoma, eczema, and acne is inconclusive. Anecdotal data exist on the possible protective effects of smoking in oral/genital aphthosis of Behçet's disease, herpes labialis, pyoderma gangrenosum, acral melanoma, and Kaposi's sarcoma in AIDS patients. Conclusions: An appreciation of the adverse cutaneous consequences of smoking is important. Dermatologists can play an integral role in promoting smoking cessation by providing expert opinion and educating the public on the deleterious effects of smoking on the skin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle