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Enregistrement W4244953605 · doi:10.4324/9781135000356-rem685-1

Semenko, Mykhail’ [Семенко, Михайль] (1892–1937)

2018· book-chapter· en· W4244953605 sur OpenAlexaff
Oleh S. Ilnytzkyj

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryUkrainianLiteratureArtArt historyNationalismOriginalityCreativityPhilosophyLawPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mykhail’ Semenko was the founder, theoretician, and major poet of the Ukrainian futurist movement, as well as the editor of the journal Nova generatsiia [New Generation] (1927–1930). He was executed during the Stalinist terror on trumped-up charges of Ukrainian nationalism. A prolific poet, he began writing in the spirit of Symbolism, but turned to Futurism in 1914 with the collections Derzannia [Bravado] and Kvero-Futuryzm [Quaero-futurism] (1914), which created a major scandal. His 1924 collection, Kobzar, appropriated the title of Ukraine’s greatest romantic poet, Taras Shevchenko (1814–1861), further alienating a conservative public. Semenko relished being the "bad boy" of Ukrainian poetry, offering a broad spectrum of innovative—and sometimes shocking—verse, ranging from vers libre to playful trans-sense lyrics to self-deprecating, prosaic love poems. He wrote visual poetry, dubbed "poetry-painting." Urban themes and satirical topical verse are a hallmark of his creativity. As a theoretician, Semenko developed Panfuturism, which he defined in 1922 as being "at once Futurism, Cubism, Expressionism, and Dadaism—but […] not simply a synthesis of these useful things" (Semenko 12). Influenced both by Italian and Russian Futurism, Semenko rightly insisted on the originality and autonomy of his movement, which became a major force in transforming Ukrainian culture in the 1910s and 1920s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7010,263

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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