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Enregistrement W4244991179 · doi:10.1017/cbo9781316544389

In Defense of Pluralism

2016· book· en· W4244991179 sur OpenAlexaff
Éric Montpetit

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimismPluralism (philosophy)DemocracyDepictionPolitical scienceDiversity (politics)Making-ofPolicy makingPolitical economySociologyPositive economicsEnvironmental ethicsPublic administrationLawEpistemologyEconomicsPsychologySocial psychologyPoliticsArtManagementPhilosophyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work of early pluralist thinkers, from Arthur Bentley to Robert Dahl, inspired much optimism about democracy. They argued that democracy was functioning well, despite disagreements arising among the diversity of interests represented in policy-making processes. Yet it is unlikely that anyone paying attention to news coverage today would share such optimism. The media portray current policy-making processes as intractably polarized, devoid of any opportunity to move forward and adopt essential policy changes. This book aims to revive our long-lost sense of optimism about policy-making and democracy. Through original research into biotechnology policy-making in North America and Europe, Éric Montpetit shows that the depiction of policy-making offered by early pluralist thinkers is not so far off the present reality. Today's policy decision-making process - complete with disagreement among the participants - is consistent with what might be expected in a pluralist society, in sharp contrast with the negative image projected by the media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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