Salix spp. as a biomass crop: Investigating their potential on marginal lands and the use of biochar as a soil amendment
Notice bibliographique
Résumé
Energy consumption has drastically increased over the past 150 years and the pressure put on the environment to provide these resources has increased as a consequence. At least 2.5 million hectares of land in the United States has been disturbed as a result of surface mining for coal. Biomass crops have been explored as an alternative energy source. In West Virginia little land is available for those crops; however as a result of coal extraction, at least 50,000 acres of previously strip or surface mined area has been deemed suitable for reclamation with biomass crops. Due to the challenges associated with the reclamation of mine sites, biochar was investigated for its potential as a soil amendment. Field trials of shrub willow (Salix spp.) were established at four sites in West Virginia to assess their potential production in these highly disturbed sites. To characterize their potential as a feedstock for fuels, thermogravimetric analysis, analysis of elemental concentrations, and heating value were measured. Wood properties for 1 year old material were generally within the specifications for woody biomass. Ash content was slightly higher (2.7% vs. 1%) as was nitrogen (0.98% vs. 0.35%). Volatile matter was lower than general a guideline (79.8% vs. 82%) which is beneficial for heating values and greenhouse gas emissions. It was also observed that biochar was an effective soil amendment. Test plots that received applications of biochar had higher growth, yield, and survivorship than reference plots at the end of the first year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».