Notice bibliographique
Résumé
The human propensity to take an ethical stance toward oneself and others is found in every known society, yet we also know that values taken for granted in one society can contradict those in another. Does ethical life arise from human nature itself? Is it a universal human trait? Or is it a product of one's cultural and historical context? This book offers a new approach to the empirical study of ethical life that reconciles these questions, showing how ethics arise at the intersection of human biology and social dynamics. Drawing on the latest findings in psychology, conversational interaction, ethnography, and history, the book takes readers from inner city America to Samoa and the Inuit Arctic to reveal how we are creatures of our biology as well as our history—and how our ethical lives are contingent on both. The book looks at Melanesian theories of mind and the training of Buddhist monks, and discusses important social causes such as the British abolitionist movement and American feminism. It explores how styles of child rearing, notions of the person, and moral codes in different communities elaborate on certain basic human tendencies while suppressing or ignoring others. Certain to provoke debate, the book presents an entirely new way of thinking about ethics, morals, and the factors that shape them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».