DUKUNGAN MODA TRANSPORTASI UDARA DALAM PENGEMBANGAN KAWASAN INDUSTRI BULI KABUPATEN HALMAHERA TIMUR
Notice bibliographique
Résumé
District East Halmahera in North Maluku, is district now become one of industrial estatewhich was developed by Ministry of Industry. A Plan to make as one of Industrial area andthis thing also had an influence on the performance of the air transportation, in the Buliairport on East Halmahera which currently categorized as class iii airport with kind of aircraftoperating of ATR 72-600 so that is considered need to be improved the ability of its service inorder to statisfy the demand for which it will follow and also have economic growth andregional development. The purpose of this research to know the number of passengers who willuse the Buli Airport in the year 2032, know the number of the frequency of flight in the year plansuch as in 2032. And knowing the dimension of the airside facilities include the runway, taxiway,and apron in accordance with plan of the Boing 737-500. From the data obtained we could predictat a later date how can the forecasting and demand that will happen. From the data can wereanalysed by using three (3) method of analysis as Linear trend, Kuadratis, and Exponensial. Andfrom the result of the analysis taken the best trend based on the Sum Of Square Error (SSE) toestimate the number of passenger as many as 50548 soul. While obtained the number of planes asmany as 861 a plane with the movement of as much as two the movement of daily. The result pointsto the need to design the addition of runway being 2600m, taxiway 152 x 15 m, and sidening of anapron 105 x 67 m. The result of design inclosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».