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Enregistrement W4245016747 · doi:10.32920/ryerson.14661570.v1

The Ontario parent involvement policy analysis

2021· preprint· en· W4245016747 sur OpenAlexaffabout
Anna Pilewska‐Kozak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentOppressionSocioeconomic statusCritical discourse analysisPower (physics)SentencePsychologySociologyPublic relationsSocial psychologyPolitical scienceLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines Ontario Parent Involvement Policy through the use of critical discourse analysis (CDA). The discourse patterns within the policy are analyzed in order to expose any implicit or explicit power relationships. As part of CDA, critical linguistics are applied, to reveal patterns of written form, such as grammar or sentence structure that may reinforce traditional social and/or educational practices which marginalize certain groups of people. The results suggest that the policy document uses both implicit as well as explicit language that disempowers and marginalizes certain groups of parents. Also, there is visible oppression of minority parents as they are inadequately acknowledged or completely unrepresented in the content of the policy. Although, the policy attempts to eliminate power structures by refocusing control over resources onto parent groups and providing vehicles for parent voice empowerment, many parents are excluded as a result of barriers preventing them from being involved in the school system. Barriers faced by parents are exacerbated for minority parents due to challenges associated with past experiences. language, socioeconomic status, supporting the needs of children with exceptionalities, and lack of familiarity with the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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