Invisible or Networked? Exploring Dynamics of Social Capital and Networking Among Urban Refugees in Dar es Salaam, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Policy in refugee hosting states plays a significant role in how urban refugees plot their exile strategies.However, there is often a divide between de jure interpretation of refugee policy as written and the de facto manner in which it is experienced.As such, there is significant variation in how refugees manage their social networks in exile.This thesis analyzes the social capital and livelihood procurement strategies of urban refugees in Dar es Salaam, Tanzania.It will illustrate how capital and pre-exile experiences create variation in social and livelihood strategy in exile, as well as demonstrate how political factors are limited in accounting for strategy differences.Refugees demonstrate agency by navigating the structural landscape of Tanzania.While refugees are regarded as a uniform group, variation in how networks are formed, maintained and employed exists between sub-groups, conditioned by relative accumulation of capital.The unequal possession of resources and capital creates differences in access to space, creating a distinct geography of refugee space.Given the multitude of refugee groups that inhabit the city, Dar es Salaam provides a rich setting for exploring the drivers of these social nuances and exploring how refugee spaces are conditioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».