The Role of Regulations in Decisions Regarding the Transition to Organic, Biodynamic, and Sustainable Agricultural Productions: The Case of Niagara Vineyards
Notice bibliographique
Résumé
There is a myriad of motivations and barriers that influence agricultural producers to adopt ecologically-sound management practices.Therefore, this research aims to explore vintners' motivations to adopt organic, biodynamic, and sustainable practices in the Niagara region.This research also investigates what the challenges are in the transition process, and whether the regulations facilitate or hinder producers from completing the transition.This research employs a survey of regulations, semi-structured interviews, and online questionnaires to acquire data on vintners' experiences.The results conclude that Niagara's wineries are motivated to adopt ecologically-sound management practices due to environmental, social, and economic reasons.The results also indicate that there is a paradox of sustainability among organic, biodynamic, and sustainable producers on which practice is considered environmentally friendly.Lastly, the findings reveal that the wineries did not encounter severe challenges during transition, however, they note that the regulatory requirements and certification process need to improve.iii Dedication This thesis is dedicated to my mother, Dr. Cara MacMillan for her constant love, faith, support, and guidance.You are the reason why I am where I am today.Thank you for instilling into me your drive, work ethic, and love of learning.their knowledge and guidance as I tackle this research.You two have taught me how to be a better
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».