Prognostic factors for overall survival (OS) in patients with metastatic renal cell carcinoma (RCC) treated with vascular endothelial growth factor (VEGF)-targeted agents: Results from a large multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
5041 Background: Prognostic factors (PF) for OS have yet to be fully defined for patients with metastatic RCC in the era of VEGF-targeted therapy. This study identifies PFs in this population and updated survival and validation results are presented. Methods: Baseline characteristics and outcomes on anti-VEGF-naïve metastatic RCC patients were collected from three US and four Canadian centers. Using a Cox proportional hazards model, 3 risk categories for predicting survival were identified on the basis of 6 pretreatment clinical features. Results: Six-hundred forty-five patients were included. The median (m) OS was 22 months (95% CI: 20.0–24.8) with a median follow-up of 25 months. Patients were treated with sunitinib (n = 396), sorafenib (n = 200) or bevacizumab (n = 49); 33% had prior immunotherapy. Four of the five PFs previously identified by MSKCC were independent predictors of short survival, including hemoglobin below the lower limit of normal (LLN) (p < 0.0001), corrected calcium above the upper limit of normal (ULN) (p = 0.0006), Karnofsky performance status <80% (p < 0.0001) and time from initial diagnosis to initiation of therapy ULN (pULN (p = 0.012) were independent adverse PFs. Patients were assigned one point for each poor PF and were segregated into three risk categories: favorable-risk (0 PFs, n = 133) median OS (mOS) 37.0 months; intermediate-risk (1 - 2 PFs, n = 292) mOS 28.5 months; and poor-risk (3–6 PFs, n = 139) mOS 9.4 months (log rank p < 0.0001). This model produced a c-index of 0.74 and the bootstrap procedure confirmed good internal validity. The discriminatory ability of the model and its parameter estimates were not affected after adjusting for prior use of immunotherapy or the type of anti-VEGF drug used. Conclusions: These data validate components of the MSKCC model with the addition of platelet and neutrophil counts. This model derived from a large population can be incorporated into patient care and clinical trials of VEGF-targeted agents. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».