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Enregistrement W4245039030 · doi:10.1891/1062-8061.25.1.54

“A Powerful Protector of the Japanese People”: The History of the Japanese Hospital in Steveston, British Columbia, Canada, 1896–1942

2017· article· en· W4245039030 sur OpenAlexaffabout
Helen Vandenberg

Notice bibliographique

RevueNursing History Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristianizationImmigrationContext (archaeology)NationalityHealth careInstitutionWorld War IIPolitical scienceGender studiesEthnologyEconomic growthHistorySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From 1896 to 1942, a Japanese hospital operated in the village of Steveston, British Columbia, Canada. For the first 4 years, Japanese Methodist missionaries utilized a small mission building as a makeshift hospital, until a larger institution was constructed by the local Japanese Fishermen’s Association in 1900. The hospital operated until the Japanese internment, after the attack on Pearl Harbor during World War II. This study offers important commentary about the relationships between health, hospitals, and race in British Columbia during a period of increased immigration and economic upheaval. From the unique perspective of Japanese leaders, this study provides new insight about how Japanese populations negotiated hospital care, despite a context of severe racial discrimination. Japanese populations utilized Christianization, fishing expertise, and hospital work to garner more equitable access to opportunities and resources. This study demonstrates that in addition to providing medical treatment, training grounds for health-care workers, and safe refuge for the sick, hospitals played a significant role in confronting broader racialized inequities in Canada’s past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0190,013
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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