Experiencing Positive Health, as a Family, While Living With a Rare Complex Disease: Bringing Participatory Medicine Through Collaborative Decision Making Into the Real World (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
UNSTRUCTURED Physician–patient collaboration was recognized as a critical core of participatory medicine more than a century ago. However, the subsequent focus on scientific research to enable cures and increased dominance of physicians in health care subordinated patients to a passive role. This paternalistic model weakened in the past 50 years—as women, minorities, and the disabled achieved greater rights, and as incurable chronic diseases and unrelieved pain disorders became more prevalent—promoting a more equitable role for physicians and patients. By 2000, a shared decision-making model became the pinnacle for clinical decisions, despite a dearth of data on health outcomes, or the model’s reliance on single patient or solo practitioner studies, or evidence that no single model could fit all clinical situations. We report about a young woman with intractable epilepsy due to a congenital brain malformation whose family and medical specialists used a collaborative decision-making approach. This model positioned the health professionals as supporters of the proactive family, and enabled them all to explore and co-create knowledge beyond the clinical realm. Together, they involved other members of the community in the decisions, while harnessing diverse relationships to allow all family members to achieve positive levels of health, despite the resistance of the seizures to medical treatment and the incurable nature of the underlying disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».