A qualitative evaluation of a co-responding mobile crisis intervention team in a small Canadian police service
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Crisis Intervention Teams (MCITs) are meant to assist the police in responding appropriately to calls involving persons in crisis with the goal of providing short-term crisis management, as well as open doors to available resources for long-term support.Many police agencies across North America have implemented a MCIT, however, evaluations of these programs are limited.This thesis presents a qualitative evaluation of the South Simcoe Police Services' (SSPS) Crisis Outreach and Support Team (COAST) located in Bradford, Ontario.The COAST is based on the MCIT model and builds on a partnership between SSPS and two mental health organizations within the community (Canadian Mental Health Association [CMHA] and York Support Service Network [YSSN]).The evaluation consisted of interviews with various stakeholder groups including COAST members, SSPS senior leaders and frontline officers, and senior leaders from YSSN and CMHA, Barrie.Throughout the interviews, it became clear that there was a great need for the COAST in South Simcoe due to the increasing number of crisis calls in which the police were required to respond.There was strong consensus among stakeholders that the COAST provides a better service than a conventional police response to those experiencing crises while also helping to bridge the gap between the police and mental health care providers who traditionally work in silos.Despite the perceived benefits of the COAST, the lack of resources was seen as a major challenge.That being said, the current findings still suggest that co-responding teams may improve the way the police respond to individuals in crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».