Interaction between Sensory- and Goal-related Neuronal Signals on Saccade Trajectories in the Monkey
Notice bibliographique
Résumé
Saccade trajectories are dynamic and may reflect the interaction between sensory- and goal-driven processes. In humans, saccades often deviate towards visually salient distractors, but saccades have also been shown to deviate away from spatially predictable distractors (Van der Stigchel & Theeuwes, 2006; Ludwig & Gilchrist, 2004). This has been attributed to spatially-local excitation versus inhibition at some neural site representing the distractor. We explored the relationship between saccade deviation and neuronal activity in the superior colliculus (SC), a crucial substrate for the integration of sensory- and goal-related signals for the production of saccades. Monkeys were trained to make a simple step-saccade to a peripheral target stimulus, and on a portion of the trials a salient distractor appeared at a nearby spatially predictable location (i.e., the same location on every trial). If the distractor appeared simultaneous with the target, correctly directed saccades (those whose end point was closest to the target) often deviated towards the distractor, but when the distractor appeared shortly before the target at various onset asynchronies (50–400 ms), saccades began to systematically deviate away from the distractor. We divided the trials based on the degree to which the trajectories deviated away from the distractor and found that greater deviation away was associated with reduced activity at the distractor-related site in the SC beginning approximately 30 ms prior to saccade onset. Conversely, we divided the trials based on the level of neuronal activity at the distractor-related site (from −30 ms to saccade onset) and found significantly greater deviation away when activity was lowest. This is consistent with the idea that spatially-local excitation versus inhibition at the distractor-related SC site causes saccades to deviate towards versus away from salient distractors. Results are discussed in terms of SC lateral interactions and inhibitory nigrotectal projections (Jiang et al., 2003).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».