Are virgin male lepidopterans more successful in mate acquisition than previously mated individuals? A study of the European corn borer, <i>Ostrinia nubilalis</i> (Lepidoptera: Pyralidae)
Notice bibliographique
Résumé
Male phenotypic quality may significantly influence female reproductive success. Depletion of sperm and accessory-gland secretions with successive matings represents a reduction in male phenotypic quality and is known to decrease female reproductive output in several lepidopteran species, including the European corn borer (ECB), Ostrinia nubilalis. We therefore tested the hypothesis that female ECBs, given the simultaneous choice of an experienced male and a virgin male, preferentially mate with the virgin. However, contrary to prediction, females mated significantly more often with experienced males. Experienced males were significantly lighter than their virgin counterparts, the result of producing three spermatophores that were transferred during previous matings. However, differences in body mass or wing-loading did not appear to play an important role, for within either the experienced or virgin classes, heavier males obtained more matings than lighter ones. Why would females prefer to mate with sexually experienced males? Females may not be exercising any precopulatory choice, and the greater mating success of previously mated males may be related to previous experience. Behavioral observations, however, suggest that female choice occurred. In the process of selecting experienced males, the number of consecutive matings was correlated with low fluctuating asymmetry of the forewing (R-L). This suggests that males who acquired 3 consecutive matings were of above-average quality and were actively selected by females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».