A Preliminary Report of the Occupation of Patients Evaluated in Patch Test Clinics
Notice bibliographique
Résumé
Background: The interplay between the occupational environment and worker's skin can result in contact dermatitis of both irritant and allergic types. Other forms of dermatitis can also be influenced by occupational exposures. Objective: The aim of this study is to compare the occupations and allergens of occupational contact dermatitis cases with nonoccupational contact dermatitis cases. Methods: Diagnostic patch testing with allergens of the North American Contact Dermatitis Group and occupational coding by the National Institute for Occupational Safety and Health methods. Results: Of 2,889 patients referred for evaluation of contact dermatitis, 839 patients (29%) were found to have occupational contact dermatitis. Of the 839 cases deemed occupational, 455 cases (54%) were primarily allergic in nature and 270 cases (32%) were primarily irritant in nature. The remaining 14% were diagnoses other than contact dermatitis, aggravated by work. The occupation most commonly found to have allergic contact dermatitis was nursing. Allergens strongly associated with occupational exposure were thiuram, carbamates, epoxy, and ethylenediamine. Conclusion: Some contact allergens are more commonly associated with occupational contact dermatitis. Nursing and nursing support are occupations most likely to be overrepresented in contact dermatitis clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».