Modelling the Thermal Structure and Circulations of Lake Nam Co, Central Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional (3-D) hydrodynamic model based on Princeton Ocean Model (POM) and a one-dimensional (1-D) lake model are applied to simulate the thermal structure and circulations of Lake Nam Co (LNC), the second largest lake in Tibet. Results show that POM can well reproduce the seasonal and synoptic variations of the in-situ observed vertical temperature profile, and the spatial distribution of satellite estimated lake surface temperature during May-December 2013. However, without considering the water and energy exchanges related to the lake hydrodynamics, the 1-D model exhibits much more evident biases in the lake thermal evolution. These shortages of the 1-D lake model solutions emphasize that the complex temperature-current interactions must be accounted for investigating the thermodynamics in large lakes over Tibet. From both observation and hydrodynamic simulations, LNC is identified to experience the springtime overturning, warm stratified phase during early-June to mid-November, autumnal overturning, and weak inverse stratified phase since mid-December. The two overturning processes last for about one month and are both related to the thermal bar development, which is controlled by the density-driven convection associated with the radiative heating (surface cooling) in spring (autumn). During the warm stratified phase, the eastern shallow basin is mainly characterized by anticyclonic circulation and bowl-shaped thermocline, while the central deep basin is featured by a cyclonic gyre (eastward currents) and dome-shaped (bowl-shaped) thermocline with the enhancement (weakness) of thermal stratification. The lake circulation during December is basically dominated by a single strong cyclonic gyre in the main lake basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».