Effects of SGLT2 Inhibition on eGFR and Glomerular and Tubular Damage Markers in Japanese Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors are a new class of antihyperglycemic drugs that enhances insulin-independent urinary glucose excretion. Recent studies have suggested that SGLT2 inhibitors possess a renoprotective property in type 2 diabetes patients. However, evidence of the effects of SGLT2 inhibition on glomerular and tubular damage markers is lacking. The aim of this study was to examine the effect of SGLT2 inhibitors on renal function, especially on glomerular and tubular damage markers in patients with type 2 diabetes. Methods: We retrospectively analyzed data from 81 patients who used SGLT2 inhibitors. Next, we investigated whether treatment with SGLT2 inhibitors affected urinary damage markers including N-acetyl-beta-D-glucosaminidase (NAG), liver-type fatty acid-binding protein (L-FABP), type IV collagen, and beta2-microglobulin (beta2MG) in patients with type 2 diabetes. Results: In the retrospective study, SGLT2 inhibition reduced the estimated glomerular filtration rate (eGFR) at 4 and 12 weeks in a manner that was correlated with the baseline eGFR. In the longitudinal study, SGLT2 inhibition tended to increase the urinary damage marker levels with an accompanying decrease in eGFR after 1 month of use. The observed changes in eGFR and urinary damage markers were reversed at 3 months, even though both the HbA1c level and blood pressure were further improved. Conclusions: These results indicated that SGLT2 inhibition reduces the eGFR in a manner depending on the baseline eGFR levels and transiently increased the glomerular and tubular damage markers in patients with type 2 diabetes. J Endocrinol Metab. 2018;8(5):106-112 doi: https://doi.org/10.14740/jem531w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».