Naturopathic Oncology Care for Pediatric Cancers: A Practice Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The majority of pediatric oncology patients report use of complementary and alternative medicine. Some naturopathic doctors (NDs) provide supportive pediatric oncology care; however, little information exists to formally describe this clinical practice. A survey was conducted with members of the Oncology Association of Naturopathic Physicians (OncANP.org) to describe recommendations across four therapeutic domains: natural health products (NHPs), nutrition, physical medicine, and mental/emotional support. Results: We had 99 respondents with a wide variance of clinical experience and aptitude to treat children with cancer. Of the majority (52.5%) of respondents who choose not to treat these children, the three primary reasons for this are lack of public demand (45.1%), institutional or clinic restrictions (21.6%), and personal reasons/comfort (19.6%). The 10 most frequently considered NHPs by all NDs are fish-derived omega-3 fatty acid (83.3%), vitamin D (83.3%), probiotics (82.1%), melatonin (73.8%), vitamin C (72.6%), homeopathic Arnica (69.0%), turmeric/curcumin (67.9%), glutamine (66.7%), Astragalus membranaceus (64.3%), and Coriolus versicolor/PSK (polysaccharide K) extracts (61.9%). The top 5 nutritional recommendations are anti-inflammatory diets (77.9%), dairy restriction (66.2%), Mediterranean diet (66.2%), gluten restriction (61.8%), and ketogenic diet (57.4%). The top 5 physical modality interventions are exercise (94.1%), acupuncture (77.9%), acupressure (72.1%), craniosacral therapy (69.1%), and yoga (69.1%). The top 5 mental/emotional interventions are meditation (79.4%), art therapy (77.9%), mindfulness-based stress reduction (70.6%), music therapy (70.6%), and visualization therapy (67.6%). Conclusion: The results of our clinical practice survey highlight naturopathic interventions across four domains with a strong rationale for further inquiry in the care of children with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».