Notice bibliographique
Résumé
The particular allure of amphetamine sulphate is that it is an antidote to so many unwelcome human conditions. As a stimulant that affects the nervous system rather like adrenaline, it boosts energy levels and alertness, elevates mood, combats obesity and even helps nasal congestion. The medical profession in the UK recognized its value and prescribed it extensively from the 1930s. Those fighting in World War II were often kept going with a supply of ‘pep-pills’, as they became known. Long-distance lorry drivers, women with weight problems, athletes, students taking examinations-all have used it, and for some time it was the only medication for depression. Despite some unpleasant side effects such as amphetamine psychosis, per iodic aggressive outbursts and cardio-vascular disorders that were observed when taken to excess, the demand for amphetamines has remained high. However, the potential for abuse was ultimately acknowledged by the authorities and in 1957 the drug became available only on prescription. There followed an ‘epidemic’ of illicit use in the 1960s, particularly among some young adults. The situation was much the same in Sweden, Japan, Canada and the United States. Today, amphetamine sulphate’s use is ubiquitous across much of the developed world. Much cheaper than cocaine, which tends to be regarded as the ‘champagne’ of stimulants, it is second only to cannabis in the extent of its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».